難問「巡回セールスマン問題」 北大が新型コンピュータを使って解くことに成功

1 : 2020/12/08(火) 11:07:33.30 ID:K3/JiPHH0

難問の巡回セールスマン問題、粘菌に学んだ新型コンピュータで北海道大学が解決
https://univ-journal.jp/68039/

2 : 2020/12/08(火) 11:08:16.57 ID:QAFjPzbR0
もう量子コンピュータいらねーじゃん
やったね🤣
3 : 2020/12/08(火) 11:08:46.39 ID:4SSgP+y50
すごいなあ
4 : 2020/12/08(火) 11:08:50.14 ID:K3/JiPHH0
北海道大学の葛西誠也教授らの研究グループは、Amoeba Energy株式会社と共同で、アメーバ生物である粘菌の行動に学んだ新型アナログコンピュータを開発し、
代表的な組合せ最適化問題「巡回セールスマン問題」を解くことに成功した。

 巡回セールスマン問題とは、セールスマンが指定都市を各一度ずつ訪問し出発都市に戻る巡回経路のうち最短距離の経路を導く問題。
しかし、従来型デジタルコンピュータでは解決が難しく、近年は量子コンピュータなどによる提案が相次いでいる。

 アメーバ生物である単細胞の真性粘菌は、不定形の体を環境に最適な形に変形できる高度な計算能力を持つ。
先行研究で、アメーバ生物を組込んだ「粘菌コンピュータ」が巡回セールスマン問題に利用可能と分かっていた。そこで研究グループは、アメーバが変形するメカニズムをアナログ回路中の電子の動きで再現し、
都市配置や距離などの制約条件をコンパクトに表現できる仕組みの新方式コンピュータ「電子アメーバ」を開発。
これにより、巡回セールスマン問題の解を迅速に探し出すことに成功した。

 生物が獲得した探索能力を電子回路で再現した電子アメーバは、制約や要求が変わり続ける実社会の難しい課題の解決に貢献できる。
さらに、IoTデバイスなどに組込み可能な小型で低消費電力の新原理コンピュータの実現も期待される。

5 : 2020/12/08(火) 11:09:02.83 ID:e5uXE8RF0
コロナ蔓延してるのにセールスマンを巡回させるな😡
9 : 2020/12/08(火) 11:12:30.42 ID:R0qVMf/1d
>>5
まさにこれで、営業なんぞ今やれてるとこなんてあるのか?
12 : 2020/12/08(火) 11:14:19.21 ID:Z+qigMCP0
>>9
あるぞ
6 : 2020/12/08(火) 11:09:25.29 ID:bARsGhV+0
これ解決できない問題じゃない?
7 : 2020/12/08(火) 11:10:20.73 ID:QAFjPzbR0
電子アメーバ「ジンルイハ…テキダ!!」
8 : 2020/12/08(火) 11:11:26.00 ID:HXWPtWyb0
文章読んでも理解できなかった
10 : 2020/12/08(火) 11:13:02.93 ID:sPgm9G4p0
毎年のように解決したというニュースを見てるような気がする
11 : 2020/12/08(火) 11:13:15.44 ID:pbSImhva0
物流革命起こせそう
33 : 2020/12/08(火) 11:24:44.97 ID:u4Akols8a
>>11
配送業にはダイレクトに効くやつだもんなこれ
45 : 2020/12/08(火) 11:31:09.21 ID:JbmZbCqpa
>>33
正直そうでもない
TSPの解を得るのは難しくても、解に近いものは比較的容易に得ることができるからな
古典的な問題ゆえに様々な手法で研究され続けているから調べてみると良い
48 : 2020/12/08(火) 11:32:48.89 ID:S1n92O4oM
>>45
三角不等式が成り立たない一般的な系でのTSP近似アルゴリズムってまともなのあったっけ
13 : 2020/12/08(火) 11:14:25.30 ID:UPB+EBHI0
P=NP
14 : 2020/12/08(火) 11:14:28.24 ID:O1p32WLF0
田舎回りセールスマンの靴下が粘菌?
15 : 2020/12/08(火) 11:14:39.09 ID:1wh93XZH0
歌うセールスマン
16 : 2020/12/08(火) 11:14:39.88 ID:r+7euVFnD
遺伝的アルゴリズムの延長でいいんだよな
17 : 2020/12/08(火) 11:14:41.00 ID:x0MPA6/zH
巡回セールスマン問題ってオーダーがn!になるからnが大きくなり過ぎると最適解を算出するのは困難っていう話だったけ?
18 : 2020/12/08(火) 11:15:11.32 ID:OGz/Uvk30
これめちゃくちゃすごいんじゃない?
19 : 2020/12/08(火) 11:17:16.76 ID:1PuwKZ9s0
単に距離の問題だから粘菌の必要性が全く読み取れないんだが
26 : 2020/12/08(火) 11:21:22.41 ID:7dUIRILtM
>>19
巡回すべき点が多いと最短経路を通常の組み合わせ計算で解くのが困難になる

粘菌の作るコロニー間のネバネバのアミアミが、各コロニーを結ぶ最短経路になることが知られているので
それを活用した手法
生き物ってすごい

30 : 2020/12/08(火) 11:23:20.91 ID:k/U/RV8z0
>>19
黙ってれば恥をかかないで済むのに
進んでバカを晒すその姿勢、まさに馬鹿だね
20 : 2020/12/08(火) 11:17:24.21 ID:8yMLrYW60
ただ訪問するだけちゃうで
ノルマを達成する順序にしてな
21 : 2020/12/08(火) 11:20:06.45 ID:JgxleWW10
アナログ回路ってのがすごい感動する
22 : 2020/12/08(火) 11:20:11.94 ID:fUpcvxDy0
イグノーベルからガチのノーベル賞が出たら笑うな
24 : 2020/12/08(火) 11:20:49.47 ID:tFQcZF/b0
アナログ回路はまだ発展の余地十分あるからなぁ
25 : 2020/12/08(火) 11:21:13.69 ID:iO/DxXREM
nいくつまで行けるの?
27 : 2020/12/08(火) 11:21:52.26 ID:3KB0sK8/0
これはマジですごい
28 : 2020/12/08(火) 11:22:21.85 ID:9l6i56GtM
AIだと5秒で答え出るやつでしょ?
29 : 2020/12/08(火) 11:23:13.45 ID:/C1+tYEo0
【悲報】人間ップの知能、粘菌以下だった
31 : 2020/12/08(火) 11:23:25.92 ID:DgcSuDlh0
巨大な問題になった瞬間に最適解は出せないよ
遺伝的アルゴリズム的なのができただけだろ
42 : 2020/12/08(火) 11:30:25.65 ID:fJ2UMB/20
>>31
その通りで最適解ではない
粘菌を模した数理モデルは発展的に効率的な物質輸送ネットワークになっていく数理モデルだけど理論上の最適解にはならなかったりする
そこは初期状態と乱数次第なんだよだね
ただ最適でないにしても効率的な物質輸送ネットワークであることには変わりないので実用性はある
32 : 2020/12/08(火) 11:23:39.08 ID:/TCKTdaM0
これ解けない問題じゃなかったのか?P≠NP問題と関係してなかった?
34 : 2020/12/08(火) 11:27:04.92 ID:fJ2UMB/20
中垣先生関わってなくて糞笑える
どうすんだよ人脈だけが取り柄なのにこういうのにいっちょ噛みしてないとか終わってんなおい
35 : 2020/12/08(火) 11:27:12.54 ID:AzTblaB30
アルゴリズムがあーだこーだだろ?
36 : 2020/12/08(火) 11:27:23.38 ID:Td3ydaoz0
NPじゃなかったってこと?
37 : 2020/12/08(火) 11:28:14.63 ID:Gam8K5PfM
解けないんじゃなくて古典コンピュータだと何億年もかかるだけだぞ
逆にいえば普通のパソコンでも何億年も計算させれば解ける問題
解けなかったり、正解がない問題じゃない
47 : 2020/12/08(火) 11:32:35.80 ID:g0HeuO+E0
>>37
何億年もかかったら実質解けないのと同じだろ
38 : 2020/12/08(火) 11:28:34.48 ID:AEpu9LwI0
ディープラーニングで巡回セールスマン問題解決や!って思ってたら案外上手くいかなかったらしいな
ふわっとした印象でこういうのめっちゃ得意そうなのに意外だった
39 : 2020/12/08(火) 11:28:37.84 ID:Jr8sOyo20
別名無能なセールスマン問題
40 : 2020/12/08(火) 11:28:44.32 ID:GCDcwOGL0
アナログ電子回路久しぶりにやってみたい
43 : 2020/12/08(火) 11:30:37.09 ID:nJ5LO/7y0
粘菌「俺なんかやっちゃいました?」
46 : 2020/12/08(火) 11:31:58.94 ID:S1n92O4oM
高速でなおかつ精度の高い近似アルゴリズムを構築したって話だね
51 : 2020/12/08(火) 11:34:21.50 ID:uQtk64a9M
ナビの輸送ルートの検索とかどうやってんだろな
52 : 2020/12/08(火) 11:34:54.01 ID:oaLhA4ln0
解決とは多項式時間内で解けることを証明したという意味じゃないよね。
53 : 2020/12/08(火) 11:36:13.43 ID:/Hs+ACGK0
粘菌コンピュータ。。。
かっけえ。。。
55 : 2020/12/08(火) 11:37:45.15 ID:Slp6Gkgn0
アメーバは混み合ったとこを嫌って外に広がる修正がある
ここらへんを再現してるみたい
56 : 2020/12/08(火) 11:38:15.84 ID:ZebkVBl4M
遺伝的アルゴリズムと一緒で局所解に陥りそうな気がするけど、必ず最適解に収束してくれるんかね

コメント

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